S obzirom na globalne klimatske promjene, tehnologija koja može precizno predvidjeti elementarne nepogode postaje ključna za našu sposobnost da se pripremimo. Naučnici s MIT-a razvili su metodu koja koristi umjetnu inteligenciju u kombinaciji s modelima temeljenim na fizici kako bi generirali realistične satelitske slike koje prikazuju kako bi područje moglo izgledati nakon poplave. Ova inovacija omogućuje jasniju vizualizaciju gdje bi došlo do poplava, što može pomoći u boljoj pripremi i evakuaciji.

Kroz testiranje ove metode, naučnici su koristili podatke o uraganu Harvey iz 2017. godine, uspoređujući AI generirane slike s stvarnim post-uraganskim snimkama. Otkrili su da je model temeljen na fizičkom znanju bio tačniji i realističniji, što znači da AI može značajno poboljšati predviđanje prirodnih nepogoda. Iako je trenutni model pokazao uspjeh u Houstonu, njegova primjena na drugim područjima zahtijeva značajna ulaganja u resurse i vrijeme.

Iako još uvijek nije moguće u potpunosti predvidjeti poplave, tehnologija poput ove može postati ključna za poboljšanje naših sposobnosti za predviđanje i odgovor na klimatske prijetnje. U budućnosti bi AI mogao igrati značajnu ulogu u predviđanju poplava, no potpuno precizno predviđanje vjerovatno neće biti moguće u skoroj budućnosti. Za sada, razvoj ovakvih metoda daje nadu u bolju pripremu i veću sigurnost za zajednice pogođene prirodnim katastrofama.

(DEPO PORTAL/mm)